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	<title>matsuyuta&#039;s Room &#187; Data</title>
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	<description>データの活用を考える</description>
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		<title>情報活用その１　「集める」編</title>
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		<pubDate>Fri, 02 Apr 2010 13:46:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
				<category><![CDATA[ソーシャルネットワーク]]></category>
		<category><![CDATA[データ、情報との付き合い方]]></category>
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		<description><![CDATA[情報活用をデータを「集める」「貯める」「使う」のフェーズで考える。とりあえず、目的を持っていれば、状況に応じて様々なデータの集め方があるが、今回は、日々の情報収集でのデータの集め方を考える。「なんかいいネタないかなぁ。」的な情報収集である。 手段としては、以下の３つ。 １、ソーシャルブックマーク ２、本の紹介サイト（本の売上ランキング、本棚サービスのランキング） ３、RSS　FEEDの確認（お気に入りもこれに含める） 一番オススメな方法は、「ソーシャルブックマーク」の活用である。自分の興味のあるジャンルでブックマーク数の多い記事を見ていくのが一番効率がよい。ブログのネタには、海外サイトの記事を和訳してくるだけでも十分魅力的な記事になる。 日本では、「はてなブックマーク」 海外では、「delicious」と「digg」 参考： はてな　http://b.hatena.ne.jp/ Delicious　http://delicious.com/ Digg　http://digg.com/ 次にオススメは、「本の紹介サイト」 情報収集のやり方として、本は非常によい媒体だと考える。ただ、良い本と出逢うのは結構体力がいる。そんな時、誰かの書評ブログを読むのもいいが、Amazonのブックランキングを見てみるのも良い。また、メディアマーカーなどのサイトでみるのもよいと思っている。メディアマーカーのサイトでは、とりあえず気になった本を登録しておいて、携帯メールに送っておけば、実際に本屋に行ったとき非常に役立つ本屋の地図になる。読んだ本は、「キーワード」、「ひとこと感想」を添えておくと読み返そうと思ったとき便利。 参考： アマゾン メディアマーカー ブクログ 本屋の歩き方 最後に「RSS　FEEDの確認」。これは、気に入ったサイトを予め登録しておいて、更新情報の通知を受けるのだが、無駄な記事を沢山読むことになるのであまりオススメではない。やるなら、サイトを厳選すべきである。多いと見る気をなくす。ブラウザのお気に入りに登録したサイトを一度も見ないのと同じである。私はそんな経験がある。 参考：RSSリーダー GoogleReader livedoorReader おもしろ（海外）サイト http://www.feedly.com/ http://www.cooliris.com/ 以上。]]></description>
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		<title>Google Public Data Explorer　で統計データをフル活用！</title>
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		<pubDate>Tue, 09 Mar 2010 13:52:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
				<category><![CDATA[データ、情報との付き合い方]]></category>
		<category><![CDATA[ビジネスインテリジェンス]]></category>
		<category><![CDATA[Data]]></category>

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		<description><![CDATA[Google Public Data Explorer が提供されはじめた。世界銀行などの調査機関の統計をグラフにして見ることができるツールである。見るだけでなく、ブログに貼付けられるように、HTMLタグ、リンクURLが提供される。チャートAPI、VisualizationAPIなどデータを視覚化するAPIは、以前から提供されていたが、データと一緒に提供されているところが今回の、「Google Public Data Explorer」のキモであると考える。 「分析のツールは、データがなければ意味をなさない！」のだ。 個人的に興味があるのは、モーションチャートと地図を組み合わせたチャートである。Flashを使用しているこのチャートを、自分が用意したデータで使えないものかと現在試行錯誤中である。 「GoogleCode」にあった、「AJAX APIs」の　「Google Visualization API」の方も確認すると、以前、「Google Chart API」と「Google Visualization API」に分けられていたものが、「Google Chart Tools」にまとめられていた。 こんな風に、バラバラの部品のようだった、GoogleAPIがひとつのサービスにまとめられていくところは、「Googleすげぇな！」と感じずにはいられない。]]></description>
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		<title>データ活用しているな！と思えるサイト</title>
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		<pubDate>Sat, 30 Jan 2010 13:47:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
				<category><![CDATA[データ、情報との付き合い方]]></category>
		<category><![CDATA[Data]]></category>
		<category><![CDATA[Intelligence]]></category>

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		<description><![CDATA[データは存在するだけでは価値がなく、適切な能力（分析能力）を持った人が適切な意志（要件）をもって見ることではじめて価値がわかる。システムはそれを助けるだけ。 要は「データを使う人」しだいである。 「データを使う」、つまり、「データの活用」が目的であり、 システムを構築すれば、データが活用できるわけではない。 改めて認識している。 ■最近見つけた「データを活用しているな！」と思えるサイト 官報検索　無料 国の機関紙『官報』を全文検索できる無料サービス。破産者検索なんてことができとは！？びっくり。 世界銀行　DataVisualizer　 Flashでできたサイト。世界銀行は、データへのAPIを公開しているらしい。日本政府もAPI公開してくれ。 世界銀行　geo.worldbank.org 地図をベースとしたデータ。 参考： DataFinder　世界銀行のAPI？ 記事：Google、世界銀行による統計データを検索結果に表示（関連：GoogleBlog）]]></description>
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		<title>分数の分母に目を向ける　～漫画「エンゼルバンク」を読んで～</title>
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		<pubDate>Fri, 08 Jan 2010 08:47:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Intelligence]]></category>

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		<description><![CDATA[週刊モーニングに連載されている「エンゼルバンク」という漫画がある。「ドラゴン桜」のスピンアウトストーリーとして始まったと思って、すぐに連載は終わるのかと思っていたが、人気もでてきてドラマ化もされるようだ。今週号のストーリーでは、新卒正社員採用に関する就業データが分析されており、騙されないために、「分数の分母に目を向ける」といった視点が提供されている。私たちが、受け取る情報でマスメディアからの情報は、大きな部分を占め、影響力が大きい。確かに、テレビから流れてくる情報を鵜呑みにしてしまう人も多いのではないかと思う。 すべてが間違ってはいないかもしれないが、気をつけて欲しいのは、テレビから流れてくる情報は、「解釈が加えられている」ということである。情報を受け取った側は、どういった事実・データに基づいて、どういった解釈が行われたかを把握して、はじめて、その情報を自分のものにできたことになる。怖いのは、事実・データから解釈をするのではなく、ある解釈を正しいものにするために、都合のよい事実・データを集められ、その解釈を盲目的に信じてしまうことだ。 「考動」あるのみ。 参考：「データ、情報を正しくとらえる １０のポイント」]]></description>
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		<title>クラウドシステムからクラウドデータへ</title>
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		<pubDate>Mon, 04 Jan 2010 14:48:24 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
				<category><![CDATA[データ、情報との付き合い方]]></category>
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		<description><![CDATA[「クラウド」の話題がホットになってきている感があるが、 なんでもかんでも「クラウド」つけりゃいいもんじゃない。 「これ、クラウド？！」ってのもある。 「クラウド」も進化を続けており、 私的には、 「クラウドシステム」から「クラウドデータ」というところに 着眼点が移ってきていると感じる。 要は、ハードウェアやソフトウェアの機能はなんなの？ ではなく、 そこにどんなデータがあって、どういう使い道があるの？ ってところ。 twitterがこんなにもてはやされている理由がここにある。 twitterを企業側が利用する究極のゴールは、 「クラウドPOSデータの取得と利用」である。 例えば、 モノを買う時に、クレジット機能付き携帯端末で支払いをする。 Twitterでなにを買ったか、つぶやく。 つぶやいた特典として、ポイントや割引が受けることができる。 地図情報、利用者情報、購買情報、 なにより、競合店や異業種小売の情報まで把握できれば、 非常に興味深いデータとなる。 Googleなどで、リアルタイム検索が公開されれば、 どんどん実現していきそうな気がする。 これも、オープンソーシャルの流れなのかもしれない。 「クラウドデータ」として上げられるのは、 「地図データ」があげられる。 地図データのAPI（私はGoogleMapを想定)があることで 飛躍的にデータ表現力が上がったと感じる。 その他にもあるにはあるが、現段階では、実用に耐えうるものとは言えない。 例えば、「XBRL」。財務情報を再利用するためのXML言語であるが、 複雑でわかりにくい。 先程でてきた、ソーシャルネットワークを利用したマーケットデータについても実現にはまだ大きな壁がある。 また、クラウドデータで大きな可能性を持っているのは、 政府の統計データである。 e-statという統計データを取得できるシステムがあるが、 Excel、PDFどまりだ。 これが、APIが公開され、DBにアクセスできれば、 利用価値が高まるのではないか。 以上。]]></description>
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		<title>自分発信「自分ポータルサイト」</title>
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		<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 14:30:52 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
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		<description><![CDATA[twitterをはじめとして、ソーシャルネットワークサービスの 利用者は増えているようだ。 各ソーシャルネットワーク同士の連携もできるようになっており、 twitterを利用して、FriendFeedなど他のサービスへの 記事の投稿が可能になっている。 であれば、 自分の好きなソーシャルネットワークサービスを使って、 他のソーシャルネットワークサービスを利用している人たちとも、コミュニケーションできるはずである。 実際、アカウント登録は必要ではあるが、 連携させてしまえば、ひとつの記事をそれぞれの ソーシャルネットワークサービスで共有できる。 自分ポータルサイトでは、 コミュニケーションをサービスの枠の中で考えるのではなく、 自分主体で、サービスはあくまでも手段であるという視点に たって作成してみた。 自分ポータル「matsuyuta Portal」 正直なところは、 それぞれのアカウントの管理が大変なので、 便利に使えるリンクページを作ったのがきっかけである。]]></description>
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		<title>電子経済産業省アイディアボックスと賛否両論</title>
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		<pubDate>Wed, 14 Oct 2009 13:57:46 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[電子経済産業省アイディアボックスというものが実験的に運用されている。セールスフォース・ドットコムの「Salesforce CRM Ideas」をカスタマイズしたものらしい。 Salesforce CRMについてあまり知らないのだが、 これは、クラウドというか、Saasという形で提供されているのだろうか？ であれば、これまでのものより、かなりコスト削減になったかもしれない。 よくわからない情報としては、 「2週間」というキーワードだが、 意見の募集期間が2週間という認識であっていると思う。 「2週間」でつくったという意味にとらえてたので・・・。 同じようなものをGoogleAppEngineで作成、以下。 「○　賛否両論　×」 http://sanpiryoron.appspot.com/ 経産省が Salesforce.comを使うメリットは多くあると思う。 国内企業を顧客ととらえ、コミュニケーションツールして使えるし、 相手もSalesforce.comを使うとさらに便益は高まる。 コスト面に関しては言うまでもない。 特に中小企業は、Saasで提供されており、システムの初期費用、運用費用のハードルもかなりさがるうえ、行政との連携がとれることは非常に便利ではないか？ ただ、国として、 パッケージソフトウェアにたよる部分と 独自に作り上げる、または、管理する部分の 切り分けはできているのだろうか？ アイデアの募集はよいと思うが、 国の指針、評価基準、採用されて実現までのプロセスみたいなものが 明確になっていないと、意見を出す側も 「こんなことやって、意味あんの？」という気がするのではないか？ （ネガティブなものいいになってしまったので、訂正。） 国の指針、評価基準、採用されて実現までのプロセスみたいなものが 明確になっていれば、意欲的で優秀な意見が集まると思う。 システムが意欲を引き出すのではなく、 意欲を引き出す仕組みの一部分をシステムが担っているのである。]]></description>
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		<title>視点：産業構造からみるといいんだな！</title>
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		<pubDate>Sat, 26 Sep 2009 13:26:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
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		<description><![CDATA[おもしろい。 その通りだね。 産業構造からのアプローチは、論理的で分かりやすい。 放送免許って、設備をもっていればいいだけなの？ あとは何やっても免許とりあげられないなんて・・・。 ありえない業界だね。 【三橋貴明】マスゴミ崩壊－捏造報道の原因はマスメディアの産業構造[桜H21/9/24]]]></description>
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		<title>未来を考える～少子高齢化社会への対応</title>
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		<pubDate>Tue, 08 Sep 2009 13:40:20 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[日本は、少子高齢化への対応の舵切りを迫られている。 年金、医療・介護を手厚くする方向で、 その財源をどこにするか？という議論がされている。 中小企業白書2008年度版より 少子高齢化の議論では、高齢者の生活が 議論の中心になりすぎているように感じてならない。 政治家にしても、マスコミにしてもより賛同してもらう人数の多い世代を ターゲットにしているからかもしれない。 そもそも 国家の未来を考えるのであれば、 国家予算は、国民の人口比で配分するのではなく、 投資対効果が高い若い世代に向けれるべきである。 子育て支援、教育、起業支援といったところが、 中心の話題となるべきではないか。 年金、医療・介護の問題については、とにかくカネが足りない。 介護については、人手もたりない。 途上国のアジアの国から看護師、介護士を集めているが 様々な問題から、十分な人数をつれてくることができない。 この問題は、生産年齢（15～64歳）人口の負担を増やすという 対策では解決できない たとえば、65歳以上の人は 介護・医療を国外でしてもらうのはどうだろうか？ つまり、国内では介護・医療を受けれなくする。 年金も国内に居住している場合、受給できなくしたらどうか？ 実質、健康で裕福でなければ国内に住めなくなる。 残酷な話だが、 現実を見つめれば、他にも選択肢はでるはずだ。 今までのやり方にこだわりすぎだと思う。 みんなで、もっと考えよう！]]></description>
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		<title>「外部データ見て、わが振りなおせ！」～経済指標からの予測</title>
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		<pubDate>Tue, 28 Jul 2009 15:04:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator>matsuyuta</dc:creator>
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		<description><![CDATA[景気がどのような状態かをみるのに DI、CIといった景気動向指数が使われる。 政府がだしている指標から 未来を予測することができる。 先行系列、一致系列、遅行系列の３つの指標に分類されるのだが、これらは、３つバランスよく見るのがよい。 予測については、先行系列で判断すればよさそうと考える人もいるようだが、 先行系列の指標が変化して、それにともなって、一致系列、そして 遅行系列が変化していくことを確認することで、 初めて先行系列の意義が出てくるわけで、 これらもデータ分析の「サイクル」の中で、 信用できるものか検証が必要なのである。 これらは、政府が出している指標になるが、 自社で、独自に先行系列をもって需要予測を行っている企業もある。 それは、自社の製品・サービスのライフサイクル曲線から予測したり、関連業界、または異業種で自社と同じ特徴をもった会社などの動向から予測する。 自社のデータからだけでは気付かないことも 外部のデータから気付かされることもあるのである。 「外部データ見て、わが振りなおせ！」 景気動向指数を簡単に説明すると、 　DI・・景気拡大期か、景気後退期かなどの景気の局面を判断する指標 　CI・・景気の量感を測る指標 となる。 そして、DI、CIは様々な指標から計算される。 その指標は、先行系列、一致系列、遅行系列に分類される。 　先行系列・・景気に先行して動く指標 　一致系列・・景気とほぼ一致して動く指標 　遅行系列・・遅れて動く指標 それぞれの指標をいくつか挙げてみた。（図参照） 以上。]]></description>
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