特徴ある尖った結果を求める場合は、あまりに大量のデータで分析を行うと結果は薄まります。もちろん絞り込んで分析を行えばよいのですが、大量だと絞り込むにも時間がかかるのです。
意思決定のスピードを迅速にするためのデータによる分析が、大量のデータを集めれば集めるほど意思決定のスピードが遅くなります。
「船頭多くして船山に上る」状態。
重要なのは、仮説検証のサイクルをまわすことです。
１、データから、仮説を立てる。
２、実行（検証データ収集）し、検証する。
３、さらなる仮説をたてる、足りないデータを集める
　　データ数（レコード）が少ないのか、項目（カラム）が足りないのか
現実的には、データ分析のデータ収集は、小さくはじめて、大きく育てるというやり方が一番無駄のないやり方です。